在科技發(fā)達(dá)的今天，3D虛擬試衣鏡早已不是新鮮的概念。越來(lái)越多商場(chǎng)、購(gòu)物平臺(tái)與服裝企業(yè)都曾嘗試推出此服務(wù)，但虛擬試衣鏡卻似乎遲遲未受到消費(fèi)者青睞。

不用穿，也能試

虛擬試衣鏡的設(shè)計(jì)初衷，是希望節(jié)省消費(fèi)者購(gòu)物排隊(duì)換裝的時(shí)間、優(yōu)化消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)幫助服裝業(yè)者更全面地了解客戶需求。前些年，3D虛擬試衣鏡+智慧門店的解決方案曾引起人們注意，一些服飾門店開(kāi)始嘗試以此來(lái)增加門店坪效、降低成本并吸引客戶。

例如衣脈科技的自營(yíng)服飾門店Moda Polso，其試衣間區(qū)域占了門店面積約一半。店內(nèi)展示著傳統(tǒng)陳列的衣服，門口擺放了衣脈自產(chǎn)的虛擬試衣鏡Pilot。用戶在鏡中輸入身材樣貌數(shù)據(jù)并完成虛擬試衣后，走進(jìn)試衣間就能看到想要的服裝。

“過(guò)去我們做虛擬試衣是用技術(shù)彌補(bǔ)線上用戶體驗(yàn)的不足，幫助做購(gòu)買判斷。接下來(lái)我們堅(jiān)決要做線下，重點(diǎn)是幫助用戶挑選、快速發(fā)現(xiàn)適合的衣服，用技術(shù)改變傳統(tǒng)線下低效的方式，在固有客流不變的情況下，提升線下門店的坪效。” 衣脈科技CEO涂征輝表示。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，虛擬試衣體驗(yàn)可讓用戶在一分鐘內(nèi)試穿近百件服裝，大幅提高了試穿效率。

 

 

此模式不僅能將受限于店鋪面積而無(wú)法陳列的商品展現(xiàn)在顧客面前，還能降低店鋪運(yùn)營(yíng)的人力成本，并數(shù)字化記錄客戶消費(fèi)行為。除了自己的門店，衣脈虛擬試衣鏡也被應(yīng)用于其他服裝品牌門店和服裝快閃活動(dòng)，如天貓女王節(jié)、平昌冬奧會(huì)、云棲大會(huì)等。

類似的店面還有阿里的“Fashion AI概念店”，將人工智能大數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)合AR虛擬試衣技術(shù)，打造了無(wú)人服務(wù)店舖。和Moda Polso不同的是，F(xiàn)ashion AI必須要客戶掃描淘寶ID，綁定身份信息才能進(jìn)去。

3D試衣鏡會(huì)根據(jù)用戶輸入的身材數(shù)據(jù)、之前在淘寶上的購(gòu)物及瀏覽歷史做出個(gè)性化的智能推薦和搭配建議，用戶能先通過(guò)3D模型初步查看上身效果，再?zèng)Q定是否實(shí)際進(jìn)行試穿。試穿滿意后，客戶可以直接通過(guò)鏡面下單購(gòu)買并實(shí)時(shí)結(jié)賬，也可選擇快遞到家，不需提著商品繼續(xù)逛街?？焖僦苯颖憬萸液蛨?chǎng)景關(guān)聯(lián)很緊密。

 

 

現(xiàn)在，一些新推出的虛擬試衣鏡甚至不再需要用戶手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)。像摩登大道的邁思體感魔鏡，只要消費(fèi)者站在面前，魔鏡所采用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和3D建模技術(shù)就能快速精準(zhǔn)的獲取用戶的體型數(shù)據(jù)，并智能識(shí)別風(fēng)格和搭配推薦。

另一家虛擬試衣品牌購(gòu)搭則是以微信綁定的形式記錄用戶數(shù)據(jù)，顧客能上傳照片客制化模特臉部，通過(guò)智能鏡頭掃描獲取身材數(shù)據(jù)直接建立模型，通過(guò)優(yōu)化GPU算法，使材質(zhì)渲染更逼真，貼合度更高。還附有一鍵替換虛擬模特、T臺(tái)動(dòng)態(tài)展示、下載并分享自己穿衣視頻或圖片等趣味性功能幫助引流。

與專注于虛擬試衣的購(gòu)搭、衣脈不同，云之夢(mèng)科技以建立人體大數(shù)據(jù)庫(kù)為根本目的，將人工智能3D人體感知與重建、真人虛擬形象合成、體型與運(yùn)動(dòng)三維人體預(yù)測(cè)等技術(shù)廣泛運(yùn)用于服飾、美發(fā)、配飾、商業(yè)地產(chǎn)、智能安防等各個(gè)行業(yè)。

其“云3D智能形象管理系統(tǒng)”虛擬試衣鏡內(nèi)含人臉識(shí)別技術(shù)，將消費(fèi)者身體數(shù)據(jù)與Face ID、支付寶等賬號(hào)捆綁，識(shí)別用戶的消費(fèi)行為，進(jìn)行個(gè)性化商品推薦。云之夢(mèng)還為品牌商提供了自行建模的服務(wù)，品牌商只需拍攝一張服裝照片，就能快速完成服裝的3D模型制作。并針對(duì)影樓、婚紗等換裝過(guò)程繁瑣的服飾提供專門的解決方案。

 

 

對(duì)商家而言，這樣充滿“科技感”、既“便利”又新奇的半自動(dòng)化服務(wù)是個(gè)不錯(cuò)的引流手段，對(duì)客戶數(shù)據(jù)的采集也能作為進(jìn)貨的重要參考，線上展示商品的方式還能讓客戶看見(jiàn)由于門店空間有限而暫時(shí)無(wú)法展示的商品，可說(shuō)是一舉多得。

既然虛擬試衣鏡的益處這么多，現(xiàn)有的供應(yīng)商也不少，為何平時(shí)逛街很少看見(jiàn)虛擬試衣鏡?這款出現(xiàn)已久的智能設(shè)備為何尚未成為服裝店的標(biāo)配?

先進(jìn)的技術(shù) 不買單的用戶

首先，一些供應(yīng)商口中的“還原度高、真實(shí)立體、3D動(dòng)態(tài)展示”等看似美好的試穿效果描述，在部份消費(fèi)者眼中就是一個(gè)“丑”字。

“那次去參加客戶活動(dòng)，剛好看到有商家推出了新的虛擬試衣鏡，我就去試用了一下。因?yàn)樵谏虉?chǎng)里嘛，有很多大牌的衣服，我就想說(shuō)難得有機(jī)會(huì)試穿大牌，就用那個(gè)鏡子試了一下，結(jié)果試出來(lái)巨丑!超級(jí)丑!丑哭了要!”當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景讓彼得久久不能忘懷。

 

 

早期一些沒(méi)有配置智能攝像頭收集身材數(shù)據(jù)的虛擬試衣鏡也勸退了一些怕麻煩的用戶。“那個(gè)鏡子需要你輸入很多數(shù)據(jù)才能用，也不是很方便。有些數(shù)據(jù)你自己也不知道。”彼得表示。“主要是效果太差了，也許是我本來(lái)就丑吧，反正試出來(lái)巨丑。”

“智能相對(duì)論”了解到，2015年，優(yōu)衣庫(kù)也曾推出一款名為“記憶鏡子”的虛擬試衣鏡，因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)不佳，很快就被停用。“虛擬試衣鏡就是個(gè)拔草神器。本來(lái)做出來(lái)是想讓你買衣服的，結(jié)果一試，太丑了，就通通不想買了。立馬拔草。”

除了試衣鏡的3D模型顯示效果欠佳，降低用戶的購(gòu)物欲望外，也有一些顧客對(duì)這種新型購(gòu)物方式的必要性存疑。

“我都出門去逛街了，用手直接感受布料、放在身上比一比size不是很好嗎?干嗎還要用這種半線上購(gòu)物的方式挑衣服?”就讀服裝學(xué)院的璐娜覺(jué)得虛擬試衣鏡是個(gè)不可思議的存在。“(虛擬試衣鏡)是可以在短時(shí)間內(nèi)‘試穿’非常多衣服沒(méi)錯(cuò)，但衣服真正的效果只有穿上才能知道，不管是VR還是3D，都沒(méi)法再現(xiàn)衣服制料的肌膚觸感。穿起來(lái)舒不舒服、緊不緊繃只有實(shí)際穿了才知道。”

再者，建立在客戶數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)上的智能推薦，也引起了一些客戶對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)的擔(dān)憂。比起需要用戶自行填寫數(shù)據(jù)的線上虛擬試衣，線下虛擬試衣鏡通過(guò)智能鏡頭可收集的資訊數(shù)量更多更詳細(xì)，用戶的身材、體型、膚色、發(fā)型等一切外觀數(shù)據(jù)全部一覽無(wú)遺。“登錄才能使用”的設(shè)計(jì)更是讓想要體驗(yàn)新科技的消費(fèi)者別無(wú)選擇，只能乖乖交出所有個(gè)人數(shù)據(jù)。

以“Fashion AI概念店”為例，幾乎是”無(wú)人服務(wù)”的人工智能服飾門店，在用戶踏進(jìn)店門的那一刻，就開(kāi)始了360度無(wú)死角的數(shù)據(jù)收集。從整體來(lái)說(shuō)，門店可使用人流監(jiān)測(cè)裝置，監(jiān)控到店客流數(shù)與每個(gè)sku的銷售情況，分析銷售數(shù)據(jù)，合理備貨減少庫(kù)存等。

 

 

通過(guò)用戶綁定淘寶賬號(hào)，顧客在門店內(nèi)所有行為數(shù)據(jù)都能被記錄，如挑選衣服時(shí)，拿過(guò)哪幾件衣服、選擇試穿哪些、看過(guò)哪些搭配、從進(jìn)店到離店用了多久，結(jié)合用戶在淘寶上的購(gòu)物與瀏覽記錄與優(yōu)惠券、積分卡、會(huì)員卡、信用卡等個(gè)人信息，對(duì)應(yīng)試衣鏡收集到的用戶身材體型詳細(xì)數(shù)據(jù)與個(gè)人偏好，建立精準(zhǔn)的用戶畫像，更加準(zhǔn)確地推送搭配建議及廣告。

按照供應(yīng)商的暢想，虛擬試衣可通過(guò)收集用戶數(shù)據(jù)來(lái)提供個(gè)性化的服務(wù)，服務(wù)品質(zhì)和AI獲取的資訊數(shù)量成正比。但是，萬(wàn)一用戶不愿意提供那些數(shù)據(jù)呢?

“之前有路過(guò)Fashion AI概念店，本來(lái)想進(jìn)去看看的，但我沒(méi)有淘寶賬號(hào)，要現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)建一個(gè)感覺(jué)很麻煩，我就沒(méi)有逛了。”留學(xué)生Leo告訴筆者。“不想綁定帳戶，覺(jué)得又要被竊取隱私了。”被隱私問(wèn)題被勸退的齊琦表示。

“如果是這樣，那我就更不會(huì)用了。想到身材體型這些個(gè)人隱私都要被記錄就覺(jué)得有點(diǎn)可怕。”本來(lái)就不看好虛擬試衣鏡的璐娜說(shuō)道。“本來(lái)信息時(shí)代要保護(hù)隱私就很難了，誰(shuí)知道你的數(shù)據(jù)會(huì)被拿去做什么。”

由此可見(jiàn)，不好看、不方便、沒(méi)必要及隱私泄露等問(wèn)題大幅降低了消費(fèi)者的接受程度，虛擬試衣鏡的商業(yè)前景看似美好，實(shí)際上卻沒(méi)有那么“香”。目前商場(chǎng)中能看到的虛擬試衣鏡數(shù)量屈指可數(shù)，可見(jiàn)大規(guī)模商業(yè)化并不順利，只是大多作為服裝品牌活動(dòng)的引流噱頭，偶爾出現(xiàn)在民眾眼前。

此外，目前市面上的虛擬試衣鏡產(chǎn)品同質(zhì)性高、功能大同小異。對(duì)專注于虛擬試衣的公司而言，商品趨同將造成用戶粘性降低，并讓行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)壓力增加。如何打造差異化產(chǎn)品，提升用戶體驗(yàn)感受，形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，是供應(yīng)商們必須面對(duì)的問(wèn)題。

疫情帶來(lái)的新商機(jī)?

雖然虛擬試衣技術(shù)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，由于用戶體驗(yàn)不佳和隱私問(wèn)題等原因并未受到重視。但新冠疫情爆發(fā)帶來(lái)的特殊需求卻讓這項(xiàng)一直以來(lái)不溫不火的技術(shù)再度進(jìn)入人們視野。

全球性的新冠肺炎疫情為人們?nèi)粘；顒?dòng)增添了不少限制。尤其在疫情正嚴(yán)重的歐美地區(qū)，一些服裝門店的試衣間被關(guān)閉，店內(nèi)客流量受到限制，顧客之間必須要保持安全距離。

即使個(gè)別門店的試衣間保持開(kāi)放，消費(fèi)者也不再愿意排隊(duì)試穿衣物。據(jù)First Insight統(tǒng)計(jì)，65%的女性消費(fèi)者表示在試衣間試穿服裝時(shí)感到不衛(wèi)生，54% 的男性持同樣觀點(diǎn)。

由于在服裝門店試穿衣服不再像以往那樣便捷安全，使得過(guò)去未受到重視的AR虛擬試衣技術(shù)現(xiàn)正成為國(guó)外一些實(shí)體服裝店迫在眉睫的需求。

去年九月，虛擬試穿技術(shù)初創(chuàng)公司Fit:Match開(kāi)了一家結(jié)合服裝推薦和虛擬試衣的智能工作室?？蛻艨上仍谝苿?dòng)應(yīng)用程序中回答有關(guān)身高、體重和體型偏好的問(wèn)題，再通過(guò)3D智能攝像頭掃描，完成身材體型的相關(guān)數(shù)據(jù)采集。

 

 

Fit:Match的人工智能算法會(huì)將掃描得到的客戶資料與品牌方的服裝數(shù)據(jù)、面料質(zhì)量信息等資料相結(jié)合，生成用戶的FITCH ID，為用戶分配合適的尺碼，還能為客戶提供在不同的服飾零售商中的尺寸建議及推薦搭配。

AI的介入讓服裝尺碼和風(fēng)格搭配建議的準(zhǔn)確率達(dá)到95%，這種新奇的體驗(yàn)也吸引不少90后與Z世代的客戶。現(xiàn)在，擁有Nautica、Tahari和Betsey Johnson等品牌的Levy集團(tuán)和Ted Baker、Good American、Under Armour等逾50個(gè)服飾品牌已和Fit:Match簽約?？蛻艨墒褂肍it:Match在網(wǎng)上購(gòu)買商品或?qū)ふ疑唐匪诘膶?shí)體店，F(xiàn)it:Match也陸續(xù)在洛杉磯和達(dá)拉斯等更多城市開(kāi)設(shè)工作室，將商業(yè)版圖拓展至全國(guó)。

 

 

另一家在線試衣技術(shù)供應(yīng)商True Fit驚奇地發(fā)現(xiàn)，Levi’s、Ralph Lauren和Kate Spade等服裝品牌在疫情期間不約而同地提出，希望能將他們?yōu)殡娮由虅?wù)開(kāi)發(fā)的在線尺碼推薦技術(shù)用于線下門店。

于是，True Fit與Tailored Brands展開(kāi)合作，首次為實(shí)體服飾門店體驗(yàn)設(shè)計(jì)功能。通過(guò)自拍獲取尺寸而制作的3D模型，True Fit為它上百萬(wàn)個(gè)注冊(cè)用戶都一一進(jìn)行了用戶畫像。這些畫像不僅囊括了用戶提供的身高、體重、尺碼、風(fēng)格偏好，也會(huì)觀察到客戶在瀏覽數(shù)千個(gè)合作品牌時(shí)做出的具體行為，因而更加智能化。

True Fit的聯(lián)合創(chuàng)始人Jessica Murphy透露，一般情況下，采用True Fit技術(shù)的品牌貨品轉(zhuǎn)化率會(huì)增加三倍以上，而與尺碼相關(guān)的退貨率會(huì)有兩位數(shù)的下降。目前，True Fit正與零售商合作，通過(guò)他們的應(yīng)用程序?qū)⒓夹g(shù)帶入商店;客戶能通過(guò)掃描零售商應(yīng)用程序中的二維碼或條形碼查看個(gè)人推薦，或從商店內(nèi)訪問(wèn)個(gè)性化購(gòu)物清單。其在線工具的已知的客戶包括梅西百貨、Ralph Lauren和Lane Bryant。

從Fit:Match和True Fit的表現(xiàn)來(lái)看，疫情雖然使得線下服裝店受到重創(chuàng)，卻也為線下虛擬試衣技術(shù)開(kāi)啟了另一扇窗。商家們?nèi)魺o(wú)法在提供創(chuàng)新解決方案的同時(shí)，改善虛擬試衣視覺(jué)體驗(yàn)，并打消顧客對(duì)于隱私的疑慮。在疫情結(jié)束之后，虛擬試衣鏡恐怕也無(wú)法真正走下去。